EQUIPE DE RECHERCHE KID

Knowledge representation & Image analysis for Decision 
Responsable : Jacky Montmain
Composition : 5 Pr, 16 EC (2 HDR), 1 ing. R&D, 8 doctorants

Le thème fédérateur de l’équipe KID Knowledge representation and Image analysis for Decision trouve son origine dans l'évolution des technologies de la communication. L’augmentation du nombre de données numériques accessibles et de la taille des entrepôts, la diversité des moyens d'accès et l’hétérogénéité des données partagées sur le Web, ont créé de nouveaux besoins en matière de recherche d’information, d'analyse de données et d’aide à la décision. Les recherches de KID s’intègrent donc dans le cadre d’une ingénierie de la connaissance et de la décision afin de faciliter l’action de l’homme, la rendre plus fiable, plus performante et contribuent ainsi au projet de l’automatisation cognitive du laboratoire. Les types d’information plus spécifiquement ciblés sont l’information textuelle, l’image et la vidéo. Il s’agit de traiter et d’enrichir des flux de données numériques pour en faire des entités sémantiques intelligibles par l’homme et l’assister ensuite dans ses décisions avec des techniques d’optimisation et d’analyse multicritère. Ce traitement de l’information doit être interactif et adaptés dans différents contextes où le système d’information constitue un véritable support de médiation entre la machine et l’homme, individu ou organisation dans la résolution d’une situation complexe. La formalisation du problème et le niveau d’interactivité avec les utilisateurs sont les paramètres qui déterminent le degré d’automatisation cognitive de la situation. La thématique de KID se décline en trois sous-thèmes : les deux premiers, la représentation des connaissances textuelles (Connaissance) et l’analyse d’images (Image) se donnent pour objectif l’enrichissement sémantique de données numériques élémentaires (mots et pixels). La formalisation des connaissances obtenue - textes ou images - permet d’envisager ensuite des modèles de décision qui manipulent ces données sophistiquées ce qui constitue le troisième thème  (Décision) : optimisation, multicritère, SMA.